1. 通过scrapy内置到ImagePipeline下载图片到本地
   1. 在settings中打开 ITEM_PIPELINES的注释，并在这里面加入
      'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline':5, #后面的数字代表执行优先级 ，当执行pipeine的时候会按照数字由小到大执行
   2. 在settings中加入
      IMAGES_URLS_FIELD ="image_url"  #image_url是在items.py中配置的网络爬取得图片地址#配置保存本地的地址project_dir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))  #获取当前爬虫项目的绝对路径IMAGES_STORE=os.path.join(project_dir,'images')  #组装新的图片路径　还有很多设置有特殊需要的话可以用哦 （详情可以去imagepipeine源码查看）   IMAGES_MIN_HEIGHT=100   #设定下载图片的最小高度   IMAGES_MIN_WIDTH=100　　#设定下载图片的最小宽度

       

      1. 可能会报错：

         ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

         1.  这时候安装pip install pillow库就可以了
2. 获取图片保存本地的地址
   1. 下载图片，如果想获取图片保存本地的地址，那么就需要重写ImagesPipeline，并且在settings中调用重写的pipeline
      #既然要重写，记得提前引入from scrapy.pipelines.images import ImagesPipelineclass ArticleImagePipeline(ImagesPipeline):# 重载ImagePipeline中的item_completed方法，获取下载地址def item_completed(self, results, item, info):　 for ok,value in results:   #通过断点可以看到图片路径存在results内　　　　image_file_path=value['path'] #将路径保存在item中返回　　　　item['front_image_path']=image_file_path　　return item